[SPSS]相關分析

相關分析，包含簡單關係（兩個變數之間的關係）及複關係（同時分析多組資料）。
由於下列問卷的7個題目是用在測量第一個構面：功能，因此我們要測量個別項目與總分數之間的相關係數，也就是測量題目的效度（有效測量的程度）。


首先，我們要先將這個構面：功能的數值計算出來，因此請先點選「轉換＼計算」。



接著，請在左上方的「目標變數」中填入能代表該構面的名字，在此我們填入「功能」。


接著，在右下角的函數部分，請選擇MEAN函數，並將該函數加到數值運算式之中。


接著，請依序將7個選項加到數值運算式之中，函數跟函數之間以「,」做區隔。


加入第二個。


7個都加進來了喔！接著按確定後，就會計算出構面：「功能」的數值喔！


在資料的最後多出一欄：「功能」構面的數字啦！


接著，我們將開始進行相關分析（來測量個別題目的效度），請點選：「分析＼相關＼雙變數」。


首先，請先將構面：「功能」這個變數加進來。


接著，再將這7個題目的變數加進來。


請確認Pearson相關係數要勾選喔！另外，請勾選「雙尾檢定」（我們是要測有關係或沒關係，所以是沒有方向性的，因此是雙尾檢定）。最後請點選確定。


得出相關的表格啦！其中我們只要看第一欄的數值，因為要知道題目與構面之間的Pearson相關係數。一般來說，Pearson相關係數（ρ）是界於-1與+1之間。其中ρ>0，正相關、ρ<0，負相關、ρ＝0，無關。而且，當ρ>0.8，非常高度相關、ρ在0.7~0.8，高度相關、ρ在0.3~0.7，中度相關、ρ<0.3，低度相關。


將資料填入，並記得打星號喔！


相關指數說明：共同性：要做的是「因素分析」，這個為效度的前哨站、個別項目與總分相關係數，要做的是「相關分析」，可以得到Pearson相關係數（ρ皮爾森），其功能是測量效度。最後，Cronbach's α（狂八α）則是在測量信度。