迴歸（Regression）：就是從已知的一個或多個變數來預測另一個變數。
相關(Correlation)：是用來測量二變數間「方向」和「程度」之間的關係。
1.方向的關係，是指這種關係是正或負。
2.程度的關係，指的是規模或強度的關係。
2011年11月25日 星期五
2011年11月22日 星期二
2011年11月19日 星期六
[SPSS]相關分析--簡單相關
簡單相關指的是分析兩組資料之間的相關。
一般來說可以下示步驟求得其相關係數並進行檢定，其虛無假設及對立假設為：
Ho：ρ=0（無關）
Ha：ρ≠0（相關）
以下範例為分析廣告費與銷售量之間的關係。
一般來說可以下示步驟求得其相關係數並進行檢定，其虛無假設及對立假設為：
Ho：ρ=0（無關）
Ha：ρ≠0（相關）
以下範例為分析廣告費與銷售量之間的關係。
[SPSS]信度分析
為了瞭解問卷的可靠度及有效性，通常需要再進行信度分析。一個量表的信度越高，代表量表的穩定性越高。常用的信度檢定方法為「Cronbach's α」（狂八α）及「折半信度」。但是「Cronbach's α」較常被使用。
一般而言， 全體量表之總信度的Cronbach's α要在0.7以上，各因素之內部一致性的Cronbach's α要在0.6以上。
在範例中，請點選「分析＼尺度＼信度分析」。
一般而言， 全體量表之總信度的Cronbach's α要在0.7以上，各因素之內部一致性的Cronbach's α要在0.6以上。
在範例中，請點選「分析＼尺度＼信度分析」。
[SPSS]相關分析
相關分析，包含簡單關係（兩個變數之間的關係）及複關係（同時分析多組資料）。
由於下列問卷的7個題目是用在測量第一個構面：功能，因此我們要測量個別項目與總分數之間的相關係數，也就是測量題目的效度（有效測量的程度）。
由於下列問卷的7個題目是用在測量第一個構面：功能，因此我們要測量個別項目與總分數之間的相關係數，也就是測量題目的效度（有效測量的程度）。
2011年11月18日 星期五
[SPSS]因素分析
因素分析是效度的前哨站，其目的是用來縮減變數維度的技術，讓因素結構簡單化，希望以最少的共同因素，來對總變異量做最大的解釋。
以下列的問卷來做示範，關於功能的這個構面，總共有7個問題，我們要透過因素分析去瞭解它們的共同性。
以下列的問卷來做示範，關於功能的這個構面，總共有7個問題，我們要透過因素分析去瞭解它們的共同性。
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