2011年11月18日 星期五

[SPSS]因素分析

因素分析是效度的前哨站,其目的是用來縮減變數維度的技術,讓因素結構簡單化,希望以最少的共同因素,來對總變異量做最大的解釋。
以下列的問卷來做示範,關於功能的這個構面,總共有7個問題,我們要透過因素分析去瞭解它們的共同性。
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開啟事先Coding完成的資料檔,第一個要做因素分析的7個問題如下。
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請點選分析\資料縮減\因子。
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將7個問題從左邊移到右邊的變數欄位之中。
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點選「描述性統計量」,接著請勾選「KMO與Bartlett的球形檢定」,完成後按確定。
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點選「萃取」,方法的部分選擇「主成份」分析法,完成後按繼續。
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點選「轉軸法」,方法請點選「最大變異法」,完成後按繼續。
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點選「選項」,請勾選「依據因素負荷排序」,完成後按繼續,最後點確定。
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輸出報表,因子分析的結果。KMO=0.876、Bartlett球形檢定=0.000。其中KMO>0.9,因素分析效果極佳、KMO>0.8,因素分析是有價值的、0.7以上表示中等。Bartlett球形檢定越顯著越好。兩個都需要通過才可以做因素分析喔!
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則共同性的萃取分數如下。
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可將資料填回表格之中。
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1 則留言:

  1. 你好,請問你一下,比如我要測量如上圖,功能和象徵之間的關係(假設它們有關係),那我應該怎麼做,那個共同性的這個值可以用嗎

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