[SPSS]因素分析

因素分析是效度的前哨站，其目的是用來縮減變數維度的技術，讓因素結構簡單化，希望以最少的共同因素，來對總變異量做最大的解釋。
以下列的問卷來做示範，關於功能的這個構面，總共有7個問題，我們要透過因素分析去瞭解它們的共同性。

開啟事先Coding完成的資料檔，第一個要做因素分析的7個問題如下。


請點選分析＼資料縮減＼因子。


將7個問題從左邊移到右邊的變數欄位之中。


點選「描述性統計量」，接著請勾選「KMO與Bartlett的球形檢定」，完成後按確定。


點選「萃取」，方法的部分選擇「主成份」分析法，完成後按繼續。


點選「轉軸法」，方法請點選「最大變異法」，完成後按繼續。


點選「選項」，請勾選「依據因素負荷排序」，完成後按繼續，最後點確定。


輸出報表，因子分析的結果。KMO=0.876、Bartlett球形檢定=0.000。其中KMO>0.9，因素分析效果極佳、KMO>0.8，因素分析是有價值的、0.7以上表示中等。Bartlett球形檢定越顯著越好。兩個都需要通過才可以做因素分析喔！


則共同性的萃取分數如下。


可將資料填回表格之中。